# Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2：身份、尺寸和限制 Source: [Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2：身份、尺寸和限制]() Documentation index: [llms.txt]() Last updated: 2026-10-28 截至 **2026 年 10 月 28 日**复核，固定版本 ChatCut 的 **`nano-banana` 选项代表 Nano Banana Pro，即 `gemini-3-pro-image`**。Nano Banana 2 是另一个模型 `gemini-3.1-flash-image`，虽然直接开发测试生成过小图，但已检查的集成没有对应选项。Pro 文档列出 1K/2K/4K 和最多 14 张参考图；满边界生成与线上 production 尚未验证，保存响应还揭示了最终图片选择问题。 ## 产品名称与路径证据 初代 Nano Banana 是 `gemini-2.5-flash-image`，与 Pro、Nano Banana 2 都不是同一模型。不能只凭家族昵称判断实际调用了哪个版本。下表将原生文档、已检查的 ChatCut 控制项和精确开发测试结果分开说明。 | 模型与公开 ID | 能力、接入状态与证据 | | --- | --- | | **Nano Banana Pro**
`gemini-3-pro-image` **可用状态:** `available_in_inspected_build`
**限制原因:** `unknown`
**端点核验:** `completed_generation` 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 **复核日期:** 2026-10-28 | **原生文档:** 文字和图片输入、生图及编辑；文档列出 1K/2K/4K 档位、最多 14 张参考图。
原生文档；不是端点实测; 2026-10-28. [原生规格来源 1 (2026-10-27)](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-pro-image) [原生规格来源 2 (2026-10-27)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) **ChatCut 集成:** nano-banana 映射到 Pro；本地参考图上限 14，暴露 1K/2K/4K 控制。
固定版本集成；未核验线上; 2026-10-28. [原生规格来源 1 (2026-10-27)](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-pro-image) [原生规格来源 2 (2026-10-27)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) **端点证据:** 1K 请求成功返回过最终 1024×1024 PNG；2K/4K 和满参考图边界未验证；保存响应的适配器重放会选中中间思考图。
保存的开发证据；不认证线上; 2026-10-28. [原生规格来源 1 (2026-10-27)](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-pro-image) [原生规格来源 2 (2026-10-27)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) | | **Nano Banana 2**
`gemini-3.1-flash-image` **可用状态:** `not_offered_yet`
**限制原因:** `not_exposed`
**端点核验:** `completed_generation` 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 **复核日期:** 2026-10-28 | **原生文档:** 独立模型；文档列出 512/1K/2K/4K 档位、最多 14 张图片。
原生文档；不是端点实测; 2026-10-28. [原生规格来源 1 (2026-10-27)](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-1-flash-image) **ChatCut 集成:** 固定版本的 ChatCut 集成没有单独选项；nano-banana 仍选择 Pro。
固定版本集成；未核验线上; 2026-10-28. [原生规格来源 1 (2026-10-27)](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-1-flash-image) **端点证据:** 直接开发测试成功返回过最终 512×512 PNG；不证明 ChatCut 有对应选项或满边界生成成功。
保存的开发证据；不认证线上; 2026-10-28. [原生规格来源 1 (2026-10-27)](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-1-flash-image) | ## 哪些尺寸和参考图有文档依据？ Pro 原生文档列出 **1K、2K、4K**，不能把它们统称为实验性档位。Google 的 16:9 尺寸表依次为 **1376×768、2752×1536、5504×3072**；实际尺寸随画幅变化。保存的成功端点结果是 **1K、1:1** 请求，返回 **1024×1024**。2K/4K 探测因内容为空或参考图字节无效失败，既不能证明生成成功，也不能证明端点拒绝该分辨率。ChatCut 工具列出了档位，不等于已经完成相应输出。[Pro 模型文档](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-pro-image)。 Pro 的原生文档上限为 **14 张参考图**，ChatCut 本地也强制限制为 14 张。Google 的角色指导为最多 6 张物件、5 张角色、3 张风格图片，总计仍不超过 14 张；这不保证 14 个不同身份都能被保持。Token 计数请求连无效图片也接受，不能用来证明 14/15 张的生成边界。建议先用少量清晰参考图，在 Prompt 中写明每张的用途，再检查结果。 Pro 文档支持 PNG/JPEG/WebP 和 HEIC/HEIF，**内联图片上限为 7 MB**；ChatCut 公开 URL 路径另有 **5 MiB** 上限与 HEIF 归一化。原生传输规则不能覆盖更严格的附件规则，也不要假定所有项目格式都会转换。提交 SVG 前请先栅格化，详见[参考素材](https://pr-692-preview.chatcut.dev/zh/docs/generation-references)。 ## Nano Banana 2 与 Pro 有何区别？ Nano Banana 2 文档列出 **512、1K、2K、4K**、最多 14 张图片，以及 1:4、4:1、1:8、8:1 等额外画幅。其原生文档描述图片与视频输入，但这不会给 ChatCut 的静态生图工具自动增加视频输入。直接开发测试以精确模型返回过 **512×512 最终 PNG**，不代表固定版本集成已经出现新选项。[Nano Banana 2 模型文档](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-1-flash-image)。 这里没有 Pro 与 2 的同条件画质、耗时或费用对照。要做产品参考表，先核对当前应用实际显示的模型，用一张产品图、明确画幅和小尺寸做测试，再人工比较轮廓、Logo、文字准确性与构图。更高分辨率和更多参考图不等于身份更稳定。 ## 实际测试到了哪一步？ Pro 的成功响应同时包含一张**中间思考图（thought image）**和一张**最终非思考图**。对固定版本 ChatCut 适配器进行保存响应重放时，它选择了第一张图片，也就是思考图。因此，**HTTP 200 并不能证明 ChatCut 正确交付了最终图片**。这次检查没有通过 Desktop 导入实跑证明最终交付正确。使用前请检查素材；如出现中间图或异常结果，可按[工作流失败排查](https://pr-692-preview.chatcut.dev/zh/docs/workflow-failures)记录模型与设置并反馈。 已检查的工具没有暴露完整原生多轮会话、搜索 grounding 配置或透明 alpha 控制。这些是静态图片模型，不生成带时长的视频或音频。原生文档描述思考、编辑等能力，也不代表每个控制项都已进入 ChatCut。 ## 制作一张产品参考表小样 1 #### 确认实际选项 核对当前应用可选择的模型。已检查的集成中 nano-banana 代表 Pro，不要用这个别名请求 Nano Banana 2。 2 #### 使用一张清晰参考图 附上产品照片，先请求一张 1K、目标画幅的图片：保持轮廓与配色，在纯灰背景展示正面和侧面，不添加文字。同时说明允许改变哪些内容。 3 #### 检查后再组装 提交前核对模型、设置与积分预估。完成后确认是最终图，检查产品准确性和实际尺寸，再从“我的素材”放入时间线，调整裁剪、缩放和显示时长。 输出是栅格素材，不会自动成为独立可编辑的产品视图或矢量图。继续修改时引用已经选定的结果。[图片生成指南](https://pr-692-preview.chatcut.dev/zh/docs/image-generation#nano-banana-versions)说明通用步骤；[GPT Image 参考](https://pr-692-preview.chatcut.dev/zh/docs/models-gpt-image)的参考图与背景规则不同。 ## 费用应如何比较？ 本次没有核验匹配当前 production 的 Pro 报价。旧版共享 Nano Banana 价格卡的注释指向 **Nano Banana 2**，而固定版本选项实际映射 **Pro**，因此不能把卡片数字当作 Pro 价格。Google 原生账单按 token 和服务设置计费，也不直接等于 ChatCut 积分。 核对当前预估时，要记录精确模型 ID、计费目录、请求档位、已知的实际尺寸、画幅、质量、张数和报价日期；完成后查看**积分记录 → Detail**。Agent 用量另计。[积分政策](https://pr-692-preview.chatcut.dev/zh/docs/credits-policy)维护当前费率，[生成积分](https://pr-692-preview.chatcut.dev/zh/docs/generation-credits)说明预估与结算的区别。 ## 常见问题 ChatCut 的 nano-banana 实际选择哪个模型？ 已检查的集成中，它选择 Nano Banana Pro，即 gemini-3-pro-image。初代 Nano Banana 和 Nano Banana 2 都是独立模型。 固定版本中能选择 Nano Banana 2 吗？ 该集成没有独立选项。gemini-3.1-flash-image 的直接开发测试成功，只能证明对应端点访问，不能证明 ChatCut 有选项或线上可用。 Pro 支持 2K 和 4K 吗？ Google 文档列出这两个档位，ChatCut 也暴露控制项。但保存的检查仅完成了 1K Pro 图片，无效输入探测没有验证 2K/4K 生成；也不能把这些档位统称为实验性。 14 张参考图的边界测试通过了吗？ 没有完成满参考图生成来建立这个边界。14 张是原生文档最大值和 ChatCut 本地上限；Token 计数与无效图片错误不等于生成成功。 Pro 响应成功就保证交付的是最终图吗？ 不能。保存响应的适配器重放选择了最终图之前的中间思考图。请检查实际素材，不能只凭 HTTP 成功判断最终图片交付正确。 做产品参考表时，Pro 比 Nano Banana 2 更好或更便宜吗？ 本次没有相同条件的画质或费用对照。先确认实际可选模型，生成有代表性的小样，再比较相同设置的当前报价。 **最后核验：2026 年 10 月 28 日。** 公开来源于 10 月 27 日查阅：[Google 生图指南](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)、[Pro 模型文档](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-pro-image)、[Nano Banana 2 模型文档](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/3-1-flash-image)。固定版本集成、保存的端点结果和适配器重放于 10 月 28 日复核。线上、满参考图交付和高档位输出仍未验证，本参考页没有执行新的付费生成。其他模型参阅[模型能力矩阵](https://pr-692-preview.chatcut.dev/zh/docs/model-capability-matrix)。