ChatCut 可以根据文字生成新图片，也可以参考已有图片修改画面，结果进入我的素材后再用于时间线剪辑。截至 2026 年 10 月 28 日复核，已检查的集成暴露三个 GPT Image 选项和 Nano Banana Pro。原生模型文档、工具控制项和完成的端点测试是不同证据，以下日期限定的结果不代表线上 production 已验证。
本页描述哪条图片生成路径？
下表描述 ChatCut 托管的生成服务。外部 Agent 自带的生图工具使用对应平台的权限与额度。提交前请核对实际工具和确认卡；即使对话位于 Codex，也可能调用 ChatCut 生成并消耗 ChatCut 积分。
| 模型与公开 ID | 能力、接入状态与证据 |
|---|---|
GPT Image 2gpt-image-2可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 文字生图和图片编辑；原生 API 文档写明最多 16 张参考图、Prompt 上限 32,000 字符。 ChatCut 集成: 已暴露同名模型选项；合计最多 10 张参考图；Image 2 没有背景控制。 端点证据: 以低质量成功生成过一张 1024×640 PNG；透明背景被明确拒绝；高分辨率边界输出未验证。 |
GPT Image 2.5 Flaregpt-image-2.5-flare可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 支持生图和编辑；文档列出质量、透明输出控制；自定义尺寸受像素总量和边长规则约束。 ChatCut 集成: 已暴露同名模型选项、合计 10 张参考图上限和 Image 2.5 背景控制。 端点证据: 以低质量成功生成过一张 1024×640 PNG；端点审计未完成透明输出或高分辨率边界生成。 |
GPT Image 2.5 Sunburstgpt-image-2.5-sunburst可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 支持生图和编辑；文档列出质量、透明输出控制；自定义尺寸受像素总量和边长规则约束。 ChatCut 集成: 已暴露同名模型选项、合计 10 张参考图上限和 Image 2.5 背景控制。 端点证据: 以低质量成功生成过一张 1024×640 PNG；端点审计未完成透明输出或高分辨率边界生成；另一次本地场景测试生成过更大的静态图片。 |
Nano Banana Progemini-3-pro-image可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 文字和图片输入、生图及编辑；文档列出 1K/2K/4K 档位、最多 14 张参考图。 ChatCut 集成: nano-banana 映射到 Pro；本地参考图上限 14，暴露 1K/2K/4K 控制。 端点证据: 1K 请求成功返回过最终 1024×1024 PNG；2K/4K 和满参考图边界未验证；保存响应的适配器重放会选中中间思考图。 |
Nano Banana 2gemini-3.1-flash-image可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 独立模型；文档列出 512/1K/2K/4K 档位、最多 14 张图片。 ChatCut 集成: 固定版本的 ChatCut 集成没有单独选项；nano-banana 仍选择 Pro。 端点证据: 直接开发测试成功返回过最终 512×512 PNG；不证明 ChatCut 有对应选项或满边界生成成功。 |
GPT Image 2.5 Flare、Sunburst 与 Image 2
精确别名为 gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2。OpenAI 将 Flare 定位于速度、Sunburst 定位于精确编辑，但本次没有受控对照测试。请先用实际可用的模型生成一张代表性小样，不要预设画质或耗时优势。三者在 ChatCut 中的参考图合计上限均为 10 张；原生 API 文档中的 16 张不会提高这个本地上限。
**透明背景：**所测端点明确拒绝了 Image 2 的透明背景。已检查的集成只对 Image 2.5 暴露背景选项，但审计没有完成透明 2.5 输出。用于抠图前请检查实际 alpha 通道。Prompt 上限、像素规则和编辑控制项见 GPT Image 参考。
Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2
已检查的集成中，nano-banana 映射到 Nano Banana Pro / gemini-3-pro-image，暴露 1K/2K/4K 档位，本地参考图上限为 14 张。Nano Banana 2 是 gemini-3.1-flash-image，直接开发测试成功生成过小图，但固定版本集成中没有单独选项。不要用 Pro 别名请求 Nano Banana 2。
Pro 的 2K/4K 有原生文档依据；无效输入探测没有证明高档位或满参考图生成成功。保存的 Pro 响应还暴露了适配器问题：它可能在最终图之前选中中间思考图。即使任务成功，也要检查实际素材。制作产品参考表时，先用一张清晰产品图，人工核对轮廓、文字与构图。本次没有 Pro 与 2 的同条件质量或费用对照，详见 Nano Banana 参考。
准备 Prompt 与参考素材
- 明确主体、构图、画幅、请求尺寸、张数，以及图片在剪辑中的用途。纯文字生图不需要上传参考图。
- 要保留人物、产品或版式时，用 + 附上清晰参考图，或通过 Selection Mode 和
@添加项目上下文。说明各参考图的作用和必须保留的部分；参考图不等于锁定身份或像素。 - GPT 参考图准备 PNG/JPEG/WebP，Prompt 不超过 32,000 字符。原生单图限制与附件传输不同，ChatCut 公开 URL 参考图上限为 5 MiB。SVG 请先栅格化，详见参考素材。
- 核对当前套餐、余额和可选模型。已检查的 ChatCut 图片工作流需要有效 Pro 套餐和积分；外部 Agent 自带工具则有独立额度。
如果当前可用，请用 ChatCut 的 GPT Image 2.5 Sunburst 生成一张 16:9、1K、不透明背景的产品静态图。参考 @产品照片，保持产品轮廓和配色，放在浅灰台面上，左侧柔光，右侧留白，不要添加文字。
生成、检查并放入时间线
选择实际可用的模型
明确指定当前版本显示的 ChatCut 模型，先生成一张小样。说明画幅、请求档位、质量和参考图用途；透明背景仅在 Image 2.5 暴露该控制时请求，并保留上文的完成证据限制。
核对后提交
如出现生成确认，检查模型、设置与积分预估，再点击允许。在对话或“我的素材”查看进度；任务成功后仍需检查画面。
检查输出
检查实际尺寸、产品细节、文字、构图与所需的 alpha 通道。Nano Banana Pro 还要确认素材是最终图。先筛掉不合适的小样，再考虑更大批次。
放置与继续修改
从“我的素材”拖到视频轨道，调整裁剪、位置、缩放与时长。后续修改引用最新接受的结果，并同时说明改动项和保留项。
已检查的 ChatCut 工作流默认生成 1 张，每次可请求 1–10 张输出，每张分别建立任务、素材和扣费。这是输出张数，与模型的参考图数量上限不同。结果为栅格图片，物体不会自动成为独立图层。已有图片可直接通过**我的素材 → 上传 → 文件…**导入，无需再次生成。
本地选角表和场景底图用了什么设置？
一轮 10 月 27 日的本地场景测试于 10 月 28 日复核，Sunburst 使用 high 质量、请求 16:9：20 张选角参考表请求 2K，实际 2304×1296；10 张办公室底图请求 4K，实际 3776×2128。静态图片结算为每组 4.00 积分，合计 8.00。它证明这些本地 Sunburst 输出，不是与 Flare 的比较，也不是线上价格。其与线上计费分组、目录版本是否一致，以及新报价，均未核验；该图片实例无视频输入或输出时长，也没有提供可复用的舍入规则。完整场景测试的 22.24 Agent 积分独立于媒体生成支出。
新任务请在相同模型、档位、质量、画幅、张数和参考设置下核对当前预估，完成后查看积分记录 → Detail。积分政策维护当前费率，生成积分解释预估。旧版 Nano Banana 卡片数字指向 Nano Banana 2，不能作为 Pro 价格。
常见问题
本页比较哪些 GPT Image 别名？
Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 分别映射到什么？
2K 和 4K 实际测试到了什么？
所测路径有哪些透明背景证据？
在 Codex 内生图一定扣 ChatCut 积分吗？
最后核验：2026 年 10 月 28 日。 官方文档于 10 月 27 日查阅：OpenAI Image 2、Flare、Sunburst、编辑 API、Google 生图指南、Pro 文档、Nano Banana 2 文档。固定版本集成、保存检查与本地场景账单于 10 月 28 日复核；本页未执行新的生成或线上认证。选项缺失或生成失败时，参阅工作流失败排查、生成确认和模型能力矩阵。