截至 2026 年 10 月 28 日复核，已检查的 ChatCut 集成暴露 GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst，三者都有小尺寸开发生成成功的记录，ChatCut 的参考图上限均为 10 张。Image 2 的透明背景被所测端点明确拒绝；Image 2.5 有背景控制，但本次审计未完成透明图片输出。以下证据不代表线上 production 已验证。
精确模型和证据范围
模型选项与下表公开 ID 一一对应。官方文档查阅日期为 2026 年 10 月 27 日；固定版本的集成与保存的端点结果于 10 月 28 日复核。“暴露控制项”仅指已检查的集成，并不保证每个线上账号都有同样权限。
| 模型与公开 ID | 能力、接入状态与证据 |
|---|---|
GPT Image 2gpt-image-2可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 文字生图和图片编辑；原生 API 文档写明最多 16 张参考图、Prompt 上限 32,000 字符。 ChatCut 集成: 已暴露同名模型选项；合计最多 10 张参考图；Image 2 没有背景控制。 端点证据: 以低质量成功生成过一张 1024×640 PNG；透明背景被明确拒绝；高分辨率边界输出未验证。 |
GPT Image 2.5 Flaregpt-image-2.5-flare可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 支持生图和编辑；文档列出质量、透明输出控制；自定义尺寸受像素总量和边长规则约束。 ChatCut 集成: 已暴露同名模型选项、合计 10 张参考图上限和 Image 2.5 背景控制。 端点证据: 以低质量成功生成过一张 1024×640 PNG；端点审计未完成透明输出或高分辨率边界生成。 |
GPT Image 2.5 Sunburstgpt-image-2.5-sunburst可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 支持生图和编辑；文档列出质量、透明输出控制；自定义尺寸受像素总量和边长规则约束。 ChatCut 集成: 已暴露同名模型选项、合计 10 张参考图上限和 Image 2.5 背景控制。 端点证据: 以低质量成功生成过一张 1024×640 PNG；端点审计未完成透明输出或高分辨率边界生成；另一次本地场景测试生成过更大的静态图片。 |
Flare 和 Sunburst 应该选哪个？
OpenAI 将 Flare 定位于速度，将 Sunburst 定位于精确生成和编辑；本次复核没有相同条件下的画质或耗时对照测试。两者都在文档中提供图片编辑与同类输出控制。先选择当前实际可用的模型，生成一张代表性小样，检查产品细节、文字、构图和预估费用，再决定是否提高质量。后文的 Sunburst 本地实例只证明该次工作流，不证明它优于 Flare。
参考图、编辑和输出设置
在 ChatCut 中，项目图片和公开 URL 图片合计最多 10 张。本地校验通过了 10 张、拒绝了 11 张。OpenAI 原生编辑 API 文档写的是 16 张；保存的 16/17 张测试都使用无效图片，并在解码阶段失败，因此没有验证原生满边界生成。GPT 参考图请准备 PNG、JPEG 或 WebP；原生单图限制为小于 50 MB，ChatCut 的公开 URL 路径另有 5 MiB 上限。SVG 请先栅格化，不要假定会自动转换。详见参考素材。
Prompt 不应超过 32,000 字符。虽然已检查的工具未预先校验这个上限，三个所测端点都明确拒绝了 32,001 字符。纯文字生图不需要参考图；修改已有图片时，引用最新结果，并说清必须保持的内容。OpenAI 的可选蒙版 API 不代表 ChatCut 已暴露蒙版控制，编辑也不保证严格遵守边界或锁定身份。图片编辑 API。
ChatCut 的 1K/2K/4K 标签对应像素预算，并不保证恰好有 2048 或 4096 像素长边。已查阅的 2.5 规格要求边长为 16 的倍数、每边不超过 3840、总像素为 655,360–8,294,400、画幅在 1:3–3:1 之间。OpenAI 把超过 2560×1440 的尺寸列为实验性，这不是所有供应商 2K/4K 档位的通用结论。无效参考图探测没有产出高分辨率结果；下文另一次本地场景测试确实生成了较大的 Sunburst 图片，证据范围不同。生图指南。
背景方面，不要在这条 Image 2 路径上请求透明背景：端点已明确拒绝。已检查的集成仅对 Image 2.5 暴露 Auto/Opaque/Transparent。原生文档支持透明输出、界面上存在选项，都不能证明本次审计已生成透明结果；用作抠图素材前请检查实际 alpha 通道。
复现一张带参考图的静态素材
准备一张小样
附上一张清晰产品图，或用 @ 引用项目图片。明确指定当前可用的 GPT 模型，先生成一张 16:9、1K、不透明背景的小样。
说明改动和保留项
例如：保持产品轮廓和配色，放在浅灰台面上，使用侧面柔光，右侧留白，不添加文字。Prompt 控制在 32,000 字符以内。
核对后放入剪辑
核对模型、设置和显示的积分预估。完成后检查图片与实际尺寸，再从“我的素材”拖到视频轨道，调整裁剪、缩放和时长；后续修改引用这次选中的结果。
结果是栅格图片，可以编辑时间线上的位置、裁剪和显示时长；生成的人物、文字和物件不会自动成为独立图层。完整操作见图片生成指南。
本地 Sunburst 实例用了多少积分？
一轮 2026 年 10 月 27 日的本地场景测试于 10 月 28 日复核，使用 gpt-image-2.5-sunburst、high 质量，请求画幅 16:9。其中 20 张选角参考表请求 2K，实际为 2304×1296；10 张办公室场景底图请求 4K，实际为 3776×2128。两组图片的结算金额各为 4.00 积分，合计 8.00。这些是历史本地测试目录下的结果；其与线上计费分组、目录版本是否一致，以及新的报价，均未核验。这不是价目表，也不是与 Flare 的成本对照。
该图片实例没有视频输入或输出时长，展示的是结算总额，不提供可复用预估或已验证的舍入规则。完整场景测试还生成了视频，且 22.24 Agent 积分另计；8.00 仅为静态图片支出。新任务应在相同模型、张数、质量、画幅、尺寸和参考设置下核对当前预估，完成后查看积分记录 → Detail。积分政策维护当前费率，生成积分说明如何核账。
常见问题
Flare 和 Sunburst 对应哪些模型别名？
Sunburst 一定比 Flare 更好吗？
能在 ChatCut 中提交 16 张参考图吗？
所测路径有哪些透明背景证据？
本地 Sunburst 积分能当作当前公开价格吗？
最后核验：2026 年 10 月 28 日。 公开来源：Image 2、Flare、Sunburst、编辑 API和生图指南，文档查阅于 10 月 27 日；端点结果和单独标注范围的本地场景账单复核于 10 月 28 日。本参考页没有执行新的付费生成。缺少选项或请求被拒绝时，参阅工作流失败排查和模型能力矩阵。