截至 2026 年 10 月 28 日复核，固定版本 ChatCut 的 nano-banana 选项代表 Nano Banana Pro，即 gemini-3-pro-image。Nano Banana 2 是另一个模型 gemini-3.1-flash-image，虽然直接开发测试生成过小图，但已检查的集成没有对应选项。Pro 文档列出 1K/2K/4K 和最多 14 张参考图；满边界生成与线上 production 尚未验证，保存响应还揭示了最终图片选择问题。
产品名称与路径证据
初代 Nano Banana 是 gemini-2.5-flash-image，与 Pro、Nano Banana 2 都不是同一模型。不能只凭家族昵称判断实际调用了哪个版本。下表将原生文档、已检查的 ChatCut 控制项和精确开发测试结果分开说明。
| 模型与公开 ID | 能力、接入状态与证据 |
|---|---|
Nano Banana Progemini-3-pro-image可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 文字和图片输入、生图及编辑；文档列出 1K/2K/4K 档位、最多 14 张参考图。 ChatCut 集成: nano-banana 映射到 Pro；本地参考图上限 14，暴露 1K/2K/4K 控制。 端点证据: 1K 请求成功返回过最终 1024×1024 PNG；2K/4K 和满参考图边界未验证；保存响应的适配器重放会选中中间思考图。 |
Nano Banana 2gemini-3.1-flash-image可用状态: 固定版本集成与保存的开发检查；未核验线上。来源链接描述原生规格。 复核日期: | 原生文档: 独立模型；文档列出 512/1K/2K/4K 档位、最多 14 张图片。 ChatCut 集成: 固定版本的 ChatCut 集成没有单独选项；nano-banana 仍选择 Pro。 端点证据: 直接开发测试成功返回过最终 512×512 PNG；不证明 ChatCut 有对应选项或满边界生成成功。 |
哪些尺寸和参考图有文档依据？
Pro 原生文档列出 1K、2K、4K，不能把它们统称为实验性档位。Google 的 16:9 尺寸表依次为 1376×768、2752×1536、5504×3072；实际尺寸随画幅变化。保存的成功端点结果是 1K、1:1 请求，返回 1024×1024。2K/4K 探测因内容为空或参考图字节无效失败，既不能证明生成成功，也不能证明端点拒绝该分辨率。ChatCut 工具列出了档位，不等于已经完成相应输出。Pro 模型文档。
Pro 的原生文档上限为 14 张参考图，ChatCut 本地也强制限制为 14 张。Google 的角色指导为最多 6 张物件、5 张角色、3 张风格图片，总计仍不超过 14 张；这不保证 14 个不同身份都能被保持。Token 计数请求连无效图片也接受，不能用来证明 14/15 张的生成边界。建议先用少量清晰参考图，在 Prompt 中写明每张的用途，再检查结果。
Pro 文档支持 PNG/JPEG/WebP 和 HEIC/HEIF，内联图片上限为 7 MB；ChatCut 公开 URL 路径另有 5 MiB 上限与 HEIF 归一化。原生传输规则不能覆盖更严格的附件规则，也不要假定所有项目格式都会转换。提交 SVG 前请先栅格化，详见参考素材。
Nano Banana 2 与 Pro 有何区别？
Nano Banana 2 文档列出 512、1K、2K、4K、最多 14 张图片，以及 1:4、4:1、1:8、8:1 等额外画幅。其原生文档描述图片与视频输入，但这不会给 ChatCut 的静态生图工具自动增加视频输入。直接开发测试以精确模型返回过 512×512 最终 PNG，不代表固定版本集成已经出现新选项。Nano Banana 2 模型文档。
这里没有 Pro 与 2 的同条件画质、耗时或费用对照。要做产品参考表，先核对当前应用实际显示的模型，用一张产品图、明确画幅和小尺寸做测试，再人工比较轮廓、Logo、文字准确性与构图。更高分辨率和更多参考图不等于身份更稳定。
实际测试到了哪一步？
Pro 的成功响应同时包含一张中间思考图（thought image）和一张最终非思考图。对固定版本 ChatCut 适配器进行保存响应重放时，它选择了第一张图片，也就是思考图。因此，HTTP 200 并不能证明 ChatCut 正确交付了最终图片。这次检查没有通过 Desktop 导入实跑证明最终交付正确。使用前请检查素材；如出现中间图或异常结果，可按工作流失败排查记录模型与设置并反馈。
已检查的工具没有暴露完整原生多轮会话、搜索 grounding 配置或透明 alpha 控制。这些是静态图片模型，不生成带时长的视频或音频。原生文档描述思考、编辑等能力，也不代表每个控制项都已进入 ChatCut。
制作一张产品参考表小样
确认实际选项
核对当前应用可选择的模型。已检查的集成中 nano-banana 代表 Pro，不要用这个别名请求 Nano Banana 2。
使用一张清晰参考图
附上产品照片，先请求一张 1K、目标画幅的图片：保持轮廓与配色，在纯灰背景展示正面和侧面，不添加文字。同时说明允许改变哪些内容。
检查后再组装
提交前核对模型、设置与积分预估。完成后确认是最终图，检查产品准确性和实际尺寸，再从“我的素材”放入时间线，调整裁剪、缩放和显示时长。
输出是栅格素材，不会自动成为独立可编辑的产品视图或矢量图。继续修改时引用已经选定的结果。图片生成指南说明通用步骤；GPT Image 参考的参考图与背景规则不同。
费用应如何比较？
本次没有核验匹配当前 production 的 Pro 报价。旧版共享 Nano Banana 价格卡的注释指向 Nano Banana 2，而固定版本选项实际映射 Pro，因此不能把卡片数字当作 Pro 价格。Google 原生账单按 token 和服务设置计费，也不直接等于 ChatCut 积分。
核对当前预估时，要记录精确模型 ID、计费目录、请求档位、已知的实际尺寸、画幅、质量、张数和报价日期；完成后查看积分记录 → Detail。Agent 用量另计。积分政策维护当前费率，生成积分说明预估与结算的区别。
常见问题
ChatCut 的 nano-banana 实际选择哪个模型？
固定版本中能选择 Nano Banana 2 吗？
Pro 支持 2K 和 4K 吗？
14 张参考图的边界测试通过了吗？
Pro 响应成功就保证交付的是最终图吗？
做产品参考表时，Pro 比 Nano Banana 2 更好或更便宜吗？
最后核验：2026 年 10 月 28 日。 公开来源于 10 月 27 日查阅：Google 生图指南、Pro 模型文档、Nano Banana 2 模型文档。固定版本集成、保存的端点结果和适配器重放于 10 月 28 日复核。线上、满参考图交付和高档位输出仍未验证，本参考页没有执行新的付费生成。其他模型参阅模型能力矩阵。